Geostru Artificial Intelligence - GILA > Predizione e Valutazione

Dopo aver addestrato i modelli sarà possibile predire i valori per tutti i parametri. Basterà inserire i valori di: NSPT, Profondità, Classificazione litologica e Tipologia del materiale.

Inseriti i valori di input il programma restituirà le predizioni fatte attraverso i modelli addestrati in precedenza. Alternativamente, se si ha già un Set dei modelli addestrati, esso può essere selezionato e usato per compiere le predizioni.

Dalla stessa schermata è possibile accedere alla finestra di valutazione dei modelli.

Attraverso quest’ultima sarà possibile valutare in prima persona le performance dei modelli.

Vengono, infatti, messe a disposizione le metriche di:

•Accuratezza;

•Errore medio;

•Percentuale di dati che il modello è in grado di spiegare.

Oltre alle metriche sono mostrati dei grafici per una maggiore trasparenza relativa alle prestazioni dei singoli modelli.

Grafici e metriche dovrebbero permettere di valutare in maniera autosufficiente l’affidabilità dei vari modelli.