Geostru Artificial Intelligence - GILA consente l’addestramento in locale di modelli di Machine Learning per la stima di parametri geotecnici. Il Machine Learning è un sottoinsieme dell’Intelligenza Artificiale che permette ai modelli di imparare dai dati.
Il programma crea un modello per ciascun parametro e cerca di apprendere le correlazioni maggiormente utilizzate all’interno delle prove penetrometriche che saranno passate come input.
Il software consente di addestrare i modelli di Machine Learning direttamente a partire dai file .dip o .dipx, i quali possono essere generati dal software Dynamic Probing. Alternativamente, è possibile addestrare i modelli partendo da un file .csv.
Inoltre, il programma permette di:
•Associare una classificazione litologica per ciascuna tipologia di terreno presente nei file di input.
•Effettuare stime per ciascun parametro sui modelli addestrati.
•Salvataggio in locale dei modelli già addestrati per poter essere riutilizzati.
•Analisi quantitativa e grafica delle prestazioni dei modelli addestrati.
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