Geostru Artificial Intelligence - GILA consente l’addestramento in locale di modelli di Machine Learning (ML)* per la stima di parametri geotecnici.
Il programma legge i dati di prove penetrometriche e addestra, senza l'utilizzo di internet, dei modelli di ML.
Questi ultimi apprendono le correlazioni che sono state utilizzate all'interno dei dati e consentono la stima dei parametri geotecnici.
*Il Machine Learning è un sottoinsieme dell’Intelligenza Artificiale (IA) che permette ai modelli di imparare dai dati.
GILA è un programma che permette di addestrare dei modelli di Machine Learning (ML) per la stima di parametri geotecnici. Viene addestrato un modello diverso per ciascuno dei parametri geotecnici.
Per l'addestramento di questi modelli è necessario fornire come input una discreta quantità di dati, più sono più la stima sarà accurata.
Il programma legge i seguenti formati di file:
•dip o dipx, formati che possono essere generati attraverso il programma Dynamic Probing;
•csv, opportunamente formattato.
Inoltre, il programma permette di:
•Effettuare stime per ciascun parametro geotecnico.
•Associare a ogni tipo di descrizione del terreno trovata all'interno dei file, una classificazione litologica. Questo passaggio è importante per l'addestramento dei modelli.
•Salvataggio in locale dei modelli addestrati per poterli riutilizzare.
•Analisi quantitativa e grafica delle prestazioni dei modelli addestrati.
© GeoStru