Geostru Artificial Intelligence - GILA > Spiegazione dei Grafici

1. Valori veri Vs Valori predetti

Ogni punto rappresenta una predizione fatta dal modello per un dato specifico.

L'asse orizzontale mostra il valore vero, mentre quello verticale mostra il valore predetto.

Se un modello fosse perfetto, avrebbe tutti i punti sulla diagonale, cioè predirebbe valori che coincidono con quelli reali.

Comportamento desiderato: avere i punti distribuiti intorno alla diagonale significa avere un modello accurato e che predice bene.

2.Valori predetti Vs Residui

L'asse orizzontale mostra i valori predetti dal modello, mentre quello verticale mostra i residui.

Se un modello fosse perfetto, tutti i residui sarebbero pari a zero e sarebbero sulla retta orizzontale y=0.

Comportamento desiderato: avere i punti distribuiti casualmente attorno alla retta orizzontale y=0 significa che il modello non commette errori sistematici e funziona bene.

3.Distribuzione dei residui

Questo grafico mostra come sono distribuiti gli errori del modello.

L'asse orizzontale mostra i valori dei residui, mentre quello verticale mostra il numero di errori che rientrano in ogni intervallo, cioè la frequenza.

Comportamento desiderato: avere la distribuzione dei residui simile a una campana (una curva gaussiana) indica che gli errori sono distribuiti in modo casuale e non ci sono bias sistematici.

FAQ

Q: Le classificazioni litologiche possono essere modificate in qualche modo?

A: Si, per modificarle basta accedere al file ‘classificazioni_litologiche.csv’ e modificarlo.

Q: Posso addestrare più modelli relativi ad uno stesso parametro?

A: Si, ha senso farlo nel caso in cui vengano utilizzati dati diversi. Per farlo basterà creare una nuova cartella in cui andranno posizionati i file delle prove penetrometriche e utilizzare quella. Se si vuole utilizzare un file csv, va creata ugualmente una nuova cartella, va posizionato il file al suo interno e poi va scelto quel file in fase di addestramento.

Q: Posso integrare le predizioni dei modelli direttamente in Dynamic Probing?

A: No, non ancora. L’applicazione è nella sua fase sperimentale e deve ancora essere perfezionata prima di poterla integrare nel programma.