Il modello a doppia componente prevede la possibilità di effettuare la stima dei parametri sia ricorrendo ai dati della serie storica nel punto di interesse (stima puntuale), sia utilizzando l'informazione fornita dalle serie disponibili nella regione in cui si trova il punto di interesse (stima regionale).
Oltre ai casi estremi descritti si può eseguire una stima mista, che combina l'informazione regionale con i dati relativi alla serie storica nel punto di interesse.
In definitiva è possibile effettuare la stima dei parametri a differenti livelli di regionalizzazione, come indicato nell'elenco seguente: ➢livello di regionalizzazione zero, in cui tutti i parametri del modello sono stimati dalla singola serie (stima puntuale) ➢livello di regionalizzazione uno, in cui i parametri Λ* e ϑ* sono stimati a livello regionale e Λ1 e ϑ1 dalla singola serie (stima mista) ➢livello di regionalizzazione due, in cui i parametri Λ*, ϑ* e Λ1 sono stimati a livello regionale e ϑ1 dalla singola serie (stima mista) ➢livello di regionalizzazione tre, in cui tutti i parametri sono stimati con tecniche di analisi regionale (stima regionale) |
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